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PackingStar实现跨维度连续突破:在25维-31维刷新人类已知最佳结构;打破14维与17维长期保持的“两球亲吻数”纪录以及12维、20维、21维“三球亲吻数”纪录;在13维发现优于1971年以来所有有理构造的新结构。他们还在多个维度发现6000余个新构型。这些由AI生成的结构,数学多样性极为丰富,包含着数学家从未想到过的构造方式。中国学者们的相关成果获得麻省理工学院教授、离散几何领域权威亨利·科恩(Henry Cohn)的高度评价。
据了解,这不是AI第一次尝试破解亲吻数问题,但是在过去几年中,只有一次突破,即:DeepMind的AlphaEvolve通过修补11维构型,将最优值从592提到了593,但其生成的构型较为混乱,缺乏内在的数学结构。相比之下,PackingStar不再局限于个别维度优化、基于已有几何构造做简单拓展,而是选择重新定义问题本身,将高维几何难题转化为AI模型所擅长的代数计算问题,形成可跨维度迁移的探索路径。研究团队方面表示,这不是工具层面的替换,而是开创了全新的方法论,带来了AI for Math范式的一次前移。
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